avatar RicalDocs

The Daily Stack

  • HOME
  • CATEGORIES
  • TAGS
  • ARCHIVES
  • ABOUT
Home Implementasi Model AI Berbasis Open Source Secara Offline pada Perangkat Android
Article

Implementasi Model AI Berbasis Open Source Secara Offline pada Perangkat Android

Panduan implementasi teknikal untuk men-deploy model kecerdasan buatan secara offline di perangkat Android menggunakan framework open source Termux dan Ollama, memungkinkan eksekusi model AI lokal dengan optimasi privasi data dan kedaulatan digital.

Published Apr 2, 2025 Updated Oct 3, 2025
By Risnanda Pascal
1 min read
Implementasi Model AI Berbasis Open Source Secara Offline pada Perangkat Android
Implementasi Model AI Berbasis Open Source Secara Offline pada Perangkat Android

Pendahuluan

Implementasi model AI secara offline pada perangkat Android merupakan paradigma komputasi terdesentralisasi yang mengoperasikan model kecerdasan buatan secara lokal tanpa ketergantungan pada infrastruktur cloud eksternal. Solusi ini memanfaatkan framework sumber terbuka untuk memberikan peningkatan kontrol data dan kepatuhan terhadap prinsip privacy-by-design.

Arsitektur Sistem

Komponen Utama

Implementasi ini menggunakan dua komponen inti bersifat open-source:

  1. Termux - Emulator terminal Android berlisensi GNU General Public License v3.0 only yang menyediakan lingkungan Linux kompatibel
  2. Ollama - Platform eksekusi model machine learning berlisensi MIT dengan dukungan arsitektur ARMv8

Integrasi kedua platform ini memungkinkan audit kode independen dan modifikasi sistem sesuai kebutuhan keamanan spesifik pengguna.

Spesifikasi Sistem

Persyaratan Perangkat

  • Arsitektur prosesor: ARMv8
  • Ruang penyimpanan internal: Minimum 4 GB (tergantung model AI)
  • Versi Android: 10 atau lebih tinggi

Prosedur Implementasi

1. Inisialisasi Lingkungan

  1. Instalasi Termux melalui repositori resmi F-Droid
  2. Pembaruan paket sistem:
    1
    
    pkg update && pkg upgrade -y
    

2. Konfigurasi Ollama

  1. Instalasi paket dari repositori Termux:
    1
    
    pkg install -y ollama
    
  2. Aktivasi layanan lokal:
    1
    
    ollama serve
    
  3. Inisialisasi sesi terminal baru:

    Sesi Termux Gambar 1: Sesi Terminal Termux

Deployment Model AI

Model yang Didukung

Ollama mendukung berbagai model sumber terbuka termasuk:

  • LLaMA 3.3 (Meta)
  • Mistral (Mistral AI)
  • DeepSeek-R1

Proses Instalasi Model

Proses pengunduhan model dilakukan melalui repositori terverifikasi:

1
ollama run deepseek-r1:1.5b

Daftar lengkap model kompatibel tersedia di Indeks Model Ollama

Gunakan perintah ollama help untuk melihat opsi perintah tambahan.

Protokol Validasi

Prosedur Pengujian

  1. Nonaktifkan semua antarmuka jaringan sebelum eksekusi
  2. Inisialisasi sesi Termux baru
  3. Eksekusi perintah tes fungsionalitas:
    1
    
     ollama run deepseek-r1:1.5b
    

    Proses Pengujian Gambar 2: Proses Pengujian Model

  4. Pemantauan penggunaan sumber daya sistem melalui utilitas top atau htop

Jika hasil keluaran tidak sesuai ekspektasi, keluar dari aplikasi Termux dan jalankan kembali proses inisialisasi.

Keuntungan Implementasi

  • Privasi Data: Pemrosesan data secara lokal tanpa transmisi eksternal
  • Kemandirian Sistem: Operasi tanpa ketergantungan koneksi internet
  • Transparansi: Akses penuh terhadap kode sumber untuk audit keamanan
  • Fleksibilitas: Kemampuan kustomisasi sesuai kebutuhan spesifik
Tech Sovereign, AI
ai
This content is licensed under CC BY 4.0 by the author.
Share
External Links
  • RicalNet

Table of Contents

Related Articles

Aug 31, 2025

Jellyfin

Membangun konten multimedia pribadi dengan penyajian streaming yang aman serta memberikan kontrol penuh atas akses.

Aug 31, 2025

Ghost - Platform blog & buletin open source

Panduan instalasi dan konfigurasi platform penerbitan yang dirancang untuk membangun dan mengoperasikan situs web independen.

Aug 28, 2025

Discourse

Panduan langkah-langkah untuk instalasi dan konfigurasi platform forum internet pada lingkungan pengembangan lokal.

Pelacakan Digital oleh Perusahaan Teknologi Besar dan Pemerintah

Periferal Utama dalam Mikrokontroler (MCU)

RicalNet © Some rights reserved

This site was last updated on October 03, 2025

Privacy Policy • Source code

Trending Tags

linux cloud computing privacy docker self-hosted cryptography android cisco packet tracer tools telecommunications

An updated version of this content is available